Combining Objects with Rules to Represent Aggregation Knowledge in Data Warehouse and OLAP Systems

Résumé : Les entrepôts de données reposent sur la modélisation multidimensionnelle. A l'aide d'outils OLAP, les décideurs analysent les données à différents niveaux d'agrégation. Il est donc nécessaire de représenter les connaissances d'agrégation dans les modèles conceptuels multidimensionnels, puis de les traduire dans les modèles logiques et physiques. Cependant, les modèles conceptuels multidimensionnels actuels représentent imparfaitement les connaissances d'agrégation, qui (1) ont une structure et une dynamique complexes et (2) sont fortement contextuelles. Afin de prendre en compte les caractéristiques de ces connaissances, nous proposons de les représenter avec des objets (diagrammes de classes UML) et des règles en langage PRR (Production Rule Representation). Les connaissances d'agrégation statiques sont représentées dans les digrammes de classes, tandis que les règles représentent la dynamique (c'est-à-dire comment l'agrégation peut être effectuée en fonction du contexte). Nous présentons les diagrammes de classes, ainsi qu'une typologie et des exemples de règles associées.
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ESSEC Working paper. Document de Recherche ESSEC / Centre de recherche de l'ESSEC ISSN : 1291-961.. 2009
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Contributeur : Michel Demoura <>
Soumis le : mardi 4 janvier 2011 - 17:27:46
Dernière modification le : vendredi 5 octobre 2018 - 18:04:02
Document(s) archivé(s) le : vendredi 2 décembre 2016 - 10:34:17

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Nicolas Prat, Isabelle Comyn-Wattiau, Jacky Akoka. Combining Objects with Rules to Represent Aggregation Knowledge in Data Warehouse and OLAP Systems. ESSEC Working paper. Document de Recherche ESSEC / Centre de recherche de l'ESSEC ISSN : 1291-961.. 2009. 〈hal-00551866〉

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