Traitement du langage et modélisation de relations pour la représentation unifiée de documents narratifs - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Poster Year : 2022

Traitement du langage et modélisation de relations pour la représentation unifiée de documents narratifs

(1) , (1) , (2)
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2
Arthur Amalvy
  • Function : Author
  • PersonId : 753566
  • IdHAL : aamalvy
Vincent Labatut

Abstract

Dans le domaine du traitement du langage, la question de la construction de représentations pertinentes de mots ou de phrases est capitale pour de nombreuses applications. Or, il existe peu de travaux sur la représentation de documents ou de corpus à grande échelle. L’objectif de la thèse que nous présentons dans ce poster est de proposer de nouvelles approches permettant la représentation de documents narratifs (articles de presse, notices biographiques, romans) ou de corpus de tels documents, en s’appuyant notamment sur des graphes d’interactions entre acteurs. Cette représentation ayant vocation à être utilisée dans la résolution de tâches concrètes, l’évaluation de celle-ci sur plusieurs applications telles que la classification, la recommandation et la segmentation de textes permettra de valider sa pertinence.
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Origin : Files produced by the author(s)

Dates and versions

hal-03832543 , version 1 (02-12-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03832543 , version 1

Cite

Arthur Amalvy, Vincent Labatut, Richard Dufour. Traitement du langage et modélisation de relations pour la représentation unifiée de documents narratifs. Meetup LIAvignon, Nov 2022, Avignon, France. 2022. ⟨hal-03832543⟩
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